Книга Алгоритмы: построение и анализ удачно объединяет в себе полноту охвата и строгость изложения материала. Много книг, посвященных алгоритмам, отличается строгостью изложения материала, но страдает определенной неполнотой; другие книги охватывают огромный объем материала, но недостаточно строго излагают его. В книге Алгоритмы: построение и анализ описаны самые разнообразные алгоритмы, сочетается широкий диапазон тем с глубиной и полнотой изложения; при этом изложение доступно для читателей самого разного уровня подготовки. Каждая глава книги относительно самодостаточна и может использоваться в качестве отдельной темы для изучения. Алгоритмы в книге Алгоритмы: построение и анализ описаны простым человеческим языком и с применением псевдокода, который понятен любому, кто хоть в небольшой степени знаком с программированием, а пояснения принципов их работы даны без излишней математической строгости и требуют лишь элементарных знаний.

Первое издание книги Алгоритмы: построение и анализ давно стало стандартным справочным руководством для профессионалов и учебным пособием для университетов. Второе издание было дополнено новыми главами, раскрывающими такие темы, как вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы, линейное программирование. Третье издание также существенно дополнено и пересмотрено. В него вошли две совершенно новые главы, посвященные деревьям ван Эмде Боаса и многопоточным алгоритмам, а глава, посвященная рекуррентности, существенно расширена.

В новом издании изменена подача такого материала, как динамическое программирование и жадные алгоритмы, и введено новое понятие потока, основанного на ребрах, в материале о транспортных сетях. В третье издание книги Алгоритмы: построение и анализ также было добавлено множество новых упражнений и задач.

Фундаментальный труд Алгоритмы: построение и анализ известных специалистов в области информатики достоин занять место на полке любого человека, чья деятельность так или иначе связана с вычислительной техникой и алгоритмами:

• для профессионала эта книга может служить настольным справочником,
• для преподавателя - пособием для подготовки к лекциям и источником интересных нетривиальных задач,
• для студентов и аспирантов - отличным учебником.

Каждый может найти в ней именно тот материал, который касается интересующей его темы и представлен именно с тем уровнем сложности и строгости, который требуется читателю.

Описание алгоритмов на естественном языке дополняется псевдокодом, который позволяет любому имеющему хотя бы начальные знания и опыт программирования, реализовать алгоритм на используемом им языке программирования. Строгий математический анализ и обилие теорем сопровождаются большим количеством иллюстраций, элементарными рассуждениями и простыми приближенными оценками. Широта охвата материала и степень строгости его изложения дают основания считать эту книгу одной из лучших книг, посвященных разработке и анализу алгоритмов.

Третье издание этого классического труда в большой степени доработано. В нем появились новые главы, в том числе посвященные такой важной в последнее время теме, как многопоточные алгоритмы, а старые подверглись переработке, местами весьма существенной, когда уже имевшийся во втором издании материал излагается с иных позиций, чем ранее.

Данная книга будет не лишней как на столе студента и аспиранта, так и на рабочей полке практикующего программиста.

Об авторах

Томас Кормен - профессор информатики в колледже Дартмута и бывший директор Института литературы и риторики Дартмутского колледжа. Чарльз Лейзерсон - профессор информатики и электротехники в Массачуссетском технологическом институте, где также работает и профессор Рональд Ривест. Клиффорд Штайн - профессор организации производства и исследования операций в Колумбийском университете.

Отзывы о книге:

"В свете взрывного роста количества данных и распространения вычислительных приложений эффективные алгоритмы востребованы в еще большей степени, чем ранее. Эта прекрасно написанная, тщательно продуманная и организованная книга является отличным введением в разработку и анализ алгоритмов. Первая ее половина представляет собой эффективный учебник теории алгоритмов, а вторая в большей степени предназначена для научных работников и любознательных студентов, которые хотели бы получить дополнительные знания об этой интересной науке."

Шан-Хуа Тенг, Университет Южной Каролины

"Это настоящая библия в указанной области, исчерпывающий учебник, охватывающий весь спектр современных алгоритмов: от быстрых алгоритмов и структур данных до алгоритмов с полиномиальным временем работы для решения очень сложных задач, от классических алгоритмов теории графов до специализированных алгоритмов поиска подстрок, вычислительной геометрии и теории чисел. Нельзя не упомянуть появившиеся в третьем издании деревья ван Эмде Боаса и многопоточные алгоритмы, важность которых постоянно увеличивается."

Дэниел Шпильман, факультет информатики Йельского университета

"Как преподаватель и исследователь в области алгоритмов с более чем двадцатилетним стажем, могу с уверенностью утверждать, что книга Кормена - лучший из встречавшихся мне учебников. Это умный, энциклопедичный и современный подход к изучению алгоритмов; наш факультет продолжит использовать эту книгу как в качестве учебника для студентов и аспирантов, так и в качестве рекомендуемого справочного пособия."

Габриэль Робинс, факультет информатики Университета Вирджинии

Оглавление

Предисловие 14
Часть I.   Основы 23
Глава  1. Роль алгоритмов в вычислениях 26
Глава  2. Приступаем к изучению 38
Глава  3. Рост функций 67
Глава  4. Разделяй и властвуй 90
Глава  5. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы 140
Часть II.  Сортировка и порядковая статистика 173
Глава  6. Пирамидальная сортировка 179
Глава  7. Быстрая сортировка 198
Глава  8. Сортировка за линейное время 220
Глава  9. Медианы и порядковые статистики 243
Часть III. Структуры данных 259
Глава 10. Элементарные структуры данных 264
Глава 11. Хеширование и хеш-таблицы 285
Глава 12. Бинарные деревья поиска 319
Глава 13. Красно-черные деревья 341
Глава 14. Расширение структур данных 372
Часть IV.  Усовершенствованные методы разработки и анализа 389
Глава 15. Динамическое программирование 392
Глава 16. Жадные алгоритмы 448
Глава 17. Амортизационный анализ 487
Часть V.   Сложные структуры данных 517
Глава 18. B-деревья 521
Глава 19. Фибоначчиевы пирамиды 542
Глава 20. Деревья ван Эмде Боаса 568
Глава 21. Структуры данных для непересекающихся множеств 597
Часть VI.  Алгоритмы для работы с графами 623
Глава 22. Элементарные алгоритмы для работы с графами 626
Глава 23. Минимальные остовные деревья 661
Глава 24. Кратчайшие пути из одной вершины 680
Глава 25. Кратчайшие пути между всеми парами вершин 722
Глава 26. Задача о максимальном потоке 747
Часть VII. Избранные темы 807
Глава 27. Многопоточные алгоритмы 811
Глава 28. Работа с матрицами 852
Глава 29. Линейное программирование 883
Глава 30. Полиномы и быстрое преобразование Фурье 940
Глава 31. Теоретико-числовые алгоритмы 968
Глава 32. Поиск подстрок 1031
Глава 33. Вычислительная геометрия 1060
Глава 34. NP-полнота 1096
Глава 35. Приближенные алгоритмы 1157
Часть VIII. Приложения: математические основы 1195
Приложение А. Суммы и ряды 1198
Приложение Б. Множества и прочие художества 1210
Приложение В. Комбинаторика и теория вероятности 1235
Приложение Г. Матрицы 1269
Литература 1282
Предметный указатель 1299