Книга "SQL для чайников, 8-е изд."

Современный мир невозможно представить без информационных систем, и данные в них должны храниться так, чтобы их можно было легко извлекать и не волноваться по поводу их безопасности. SQL — это язык, предназначенный для создания приложений баз данных, реализации проектов баз данных и обеспечения доступа к информации. С помощью этой книги вы шаг за шагом освоите новейшие инструменты SQL и научитесь профессионально управлять базами данных.

• Знакомство с базами данных. Изучите основы SQL и реляционных баз данных.
• Поговорим на новом языке. Познакомьтесь с инструкциями DDL, DML и DCL.
• Начните с простого. Используйте инструменты быстрой разработки для создания простой базы данных, а затем переходите к построению многотабличных реляционных баз данных.
• Работа с данными. Узнайте, как добавлять, обновлять, извлекать нужные данные и удалять ненужные.
• Найдите то, что хотели найти. Узнайте, как составлять запросы к базе данных для получения интересующей вас информации.
• Защитите свои данные. Научитесь управлять полномочиями пользователей, сделайте свои данные менее уязвимыми к повреждению и надежно защитите их.
• Не бойтесь аббревиатур. Освойте интерфейсы взаимодействия с базами данных (ODBC и JDBC), а также формат XML.
• Не останавливайтесь на достигнутом. Узнайте, как с помощью хранимых модулей дополнить SQL средствами процедурных языков, а также научитесь обрабатывать ошибки.

Основные темы книги:

• многообразие типов данных;
• проектирование таблиц баз данных;
• поддержание целостности данных;
• обработка значений и выражений со значением;
• создание запросов, подзапросов и рекурсивных запросов;
• работа с XML-данными;
• применение триггеров;
• распространенные ошибки при работе с базами данных.

Об авторе

Аллен Тейлор — ветеран компьютерной индустрии с тридцатилетним стажем. Читает лекции по базам данных, передовым технологиям и предпринимательству, а также ведет интернет-курсы по разработке баз данных. Автор свыше тридцати книг по компьютерной тематике, включая все издания книги SQL для чайников.