Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Сборник «рецптов» для решения практических задач машинного обучения.

Книга ожидается из издательства до конца июля.

Подробности

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие.
Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn.
Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями.
Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

Приведены рецепты решений с использованием векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Дополнительная информация

Артикул (SKU) lc1379
Автор Элбон К.
Издательство БХВ-Петербург
ISBN 978-5-9775-4056-8
Формат 70×100/16 (165×233 мм), мягкая обложка
Иллюстрации Нет
Объём 384 с.
Ссылки Нет
Перед публикацией отзывы проходят модерацию