Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Автор | Стивенс Э., Антига Л., Виман Т. |
Название | PyTorch. Освещая глубокое обучение |
ISBN | 978-5-4461-1945-5 |
Год издания | 2022 |
Формат | 165х233х30 мм |
Количество страниц | 576 |
Переплет/обложка | мягкая обложка |
Иллюстрации | черно-белые |
Издательство |
"Питер" |
Ссылки |