При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.
Об авторах
Шапира Гвен
Гвен Шапира — главный инженер в компании Confluent, руководит командой облачно-ориентированного Kafka, которая отвечает за производительность, адаптируемость и многопользовательскую доступность Kafka.Палино Тодд
Тодд Палино — главный штатный инженер по надежности сайта в LinkedIn, отвечает за планирование пропускной способности и эффективности всей платформы.Сиварам Раджини
Раджини Сиварам — главный инженер в Confluent, проектирует и разрабатывает функции межкластерной репликации для Kafka.Петти Крит
Крит Петти — технический руководитель по обеспечению надежности сайта Kafka в LinkedIn.5 причин купить книгу
- Авторы — разработчики Kafka.
- Лучшие практики развертывания и настройки Kafka.
- Шаблоны и требования для обеспечения надежной доставки данных.
- Паттерны построения конвейеров данных и приложений с помощью Kafka.
- Правильные мониторинг, настройка и обслуживание Kafka в рабочей среде.
Дополнительная информация
Авторы | Шапира Г. , Палино Т. , Сиварам Р. , Петти К. |
Название | Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных, 2-е издание |
ISBN |
978-5-4461-2288-2 |
Год издания | 2023 |
Размер |
165х233х26 мм |
Переплет/обложка | Мягкая обложка |
Издательство | "Питер" |