Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python  и  оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и  ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования  Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также  для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики  документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления  данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов. Электронный архив на сайте издательства содержит цветные иллюстрации к книге.