Описание
Характеристики
Описание
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
Об авторе
Кеннеди Берман — опытный инженер-программист. Он занимался внедрением Python в процессы управления цифровыми активами в индустрии визуальных эффектов и с тех пор активно использует этот язык программирования. Кеннеди — автор множества книг и программ по обучению Python. Сейчас он работает старшим специалистом по инженерии данных в Envestnet.
5 причин купить книгу
- Научитесь работать с инструкциями, типами, переменными, операциями, списками, строками, словарями, множествами и функциями.
- Создавайте визуализации, облегчающие изучение, исследование и представление данных.
- Извлекайте ценную информацию из текста с помощью инструментов для обработки естественного языка (NLTK).
- Изучите основы функционального и объектно-ориентированного программирования на Python.
- Сфокусируйтесь на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Характеристики
Издательство
Питер
Формат
70x100/16 (165x233 мм)
Переплет/обложка
Мягкая обложка
Год издания
2023
ISBN
978-5-4461-2251-6
Автор
Берман К.
Количество страниц в книге
272
Отзывы
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
