Книга "Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи"

Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.

Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.

Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:

  • Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
  • Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
  • Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
  • Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
  • Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
  • Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
  • С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
  • Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
Автор Равичандиран С.
Название Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи
ISBN 978-5-4461-1251-7
Год издания 2020
Формат 70x100/16 (165x233 мм)
Количество страниц 320
Переплет/обложка мягкая обложка
Иллюстрации черно-белые
Издательство "Питер"
Ссылки Оглавление
Полистать
Перед публикацией отзывы проходят модерацию