На майские праздники офис будет обрабатывать заказы 27 апреля, 2, 3, 6, 7, 8 и далее с 13 мая.
Новинка
Предзаказ

Книга: Чип Х. "Проектирование систем машинного обучения"

(0)
(0)
(0)
Характеристики
Издательство:
Foliant
Переплет/обложка:
мягкая обложка
Год издания:
2023
ISBN:
5-978-601-271-727-3
Автор:
Хьюен Чип
Количество страниц:
640
Все характеристики
Описание

Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать новую систему машинного обучения или нейронную сеть, надёжной, репрезентативной и расширяемой, а также качественно доработать уже существующие системы. Также показано, как подобрать библиотеки и алгоритмы с учётом имеющегося множества данных и действующих бизнес-требований, конструировать признаки и отслеживать метрики.

Книга адресована программистам и специалистам по data science

Показать полностью Свернуть
Нет в наличии
Описание
Характеристики
Описание

Ключевые особенности

  • Инжиниринг данных и выбор нужных метрик, помогающих правильно решить задачу
  • Автоматизация процесса, позволяющая непрерывно разрабатывать, оценивать, развёртывать и обновлять модели
  • Разработка мониторинговой системы, позволяющей быстро обнаруживать и устранять проблемы, которые могут возникать в реальном использовании
  • Выстраивание платформы машинного обучения, которая была бы применима сразу во многих практических ситуациях
  • Ответственный подход к разработке систем машинного обучения

Чем эта книга не является

Эта книга не является введением в ML. Существует множество книг, курсов и ресурсов, посвященных теориям машинного обучения, и поэтому в этой книге эти концепции уходят в сторону, чтобы сосредоточиться на практических аспектах машинного обучения. Чтобы быть конкретным, книга предполагает, что читатели имеют базовое понимание следующих тем:

  • Модели машинного обучения , такие как кластеризация, логистическая регрессия, деревья решений, совместная фильтрация и различные архитектуры нейронных сетей, включая упреждающую, рекуррентную, сверточную и трансформирующую.
  • Методы машинного обучения , такие как контролируемое и неконтролируемое, градиентный спуск, функция цели/потери, регуляризация, обобщение и настройка гиперпараметров.
  • Такие метрики , как точность, F1, точность, полнота, ROC, среднеквадратическая ошибка и логарифмическая вероятность.
  • Статистические концепции, такие как дисперсия, вероятность и нормальное/длинное распределение.
  • Общие задачи машинного обучения, такие как языковое моделирование, обнаружение аномалий, классификация объектов и машинный перевод.
Характеристики
Издательство
Foliant
Переплет/обложка
мягкая обложка
Год издания
2023
ISBN
5-978-601-271-727-3
Автор
Хьюен Чип
Количество страниц
640
Отзывы
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
Обратный звонок
Запрос успешно отправлен!
Имя *
Телефон *
Предзаказ
Предзаказ успешно отправлен!
Имя *
Телефон *
Добавить в корзину
Название товара
100 руб
1 шт.
Перейти в корзину

Книга: Чип Х. "Проектирование систем машинного обучения"

0 отзывов