30 апреля офис работает до 17 часов. С 1 мая по 4 мая и с 8 мая по 11 мая  офис работать не будет, все заказы будут обработаны в рабочее время
Новинка
Предзаказ

Книга: Банахевич К., Массарон Л. "Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных"

(0)
(0)
(0)
Характеристики
Издательство:
БХВ-Петербург
Формат:
165 x 233 мм
Переплет/обложка:
мягкая обложка
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-9775-1903-8
Автор:
Банахевич К., Массарон Л.
Количество страниц:
448
Все характеристики
Описание

Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами),  как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней соревнования. Изложенный материал позволяет развить необходимые навыки и собрать портфолио по машинному обучению, анализу данных, обработке естественного языка, работе с множествами. Подобран уникальный пул задач, охватывающих различные классификационные и оценочные метрики, методы обучения нейронных сетей, схемы валидации, выявление паттернов и трендов в материале любой сложности.

Для специалистов по анализу данных и машинному обучению

 

Показать полностью Свернуть
Нет в наличии
Выбрать
    Описание
    Характеристики
    Описание

    Как обучить и дообучить модель LightGBM, создать автоэнкодер с функцией шумоподавления, как эффективно смешивать модели

    Проанализируйте наилучшие решения с конкурса Kaggle M5 и узнайте, как повысить точность решения задач на временные ряды.

    Распределите изображения кассавы (клубневая культура) на четыре категории в зависимости от заболевания растения, а в пятую категорию выделите здоровые листья

    Воспользуйтесь библиотекой трансформеров Hugging Face и создайте прогностическую субъективную вопросно-ответную модель

    Конкурсы Kaggle – это поле для состязаний, где меряются силами миллионы специалистов по науке о данных (data science), которые сами себя именуют «кэглерами». Участие в таких конкурсах – верный способ профессионально вырасти в области анализа данных, влиться в замечательное сообщество единомышленников и приобрести бесценный опыт для развития карьеры. Авторы книги – грандмастера Kaggle. Они познакомят вас со стратегиями моделирования, которые более нигде не рассмотрены, и подскажут, как удобнее всего обрабатывать изображения, тексты, таблицы, как правильно реализовать обучение с подкреплением. Вы освоите качественные схемы валидации и станете уверенно ориентироваться в самых разных оценочных метриках.

    Лука и Конрад рассказали о Kaggle максимально доступно. Оба они – первоклассные профессионалы, пользующиеся большим авторитетом и уважением в сообществе Kaggle. Проштудировав эту книгу, можете смело регистрироваться на Kaggle и рассчитывать на высокие результаты.
    Энтони Голдблум, основатель и генеральный директор Kaggle

    В книге рассказано:

    • Как устроена соревновательная платформа Kaggle
    • Как выжать максимум из ноутбуков, датасетов и форумов Kaggle
    • Как правильно собирать портфолио проектов и идеи для развития карьеры
    • Как проектировать k-мерные и вероятностные схемы валидации
    • Как освоить наиболее распространённые и экзотические оценочные метрики
    • Как устроена бинарная и многоклассовая классификация объектов, а также их обнаружение
    • Как эффективно обращаться с временными рядами и обработкой естественного языка (NLP)
    • Как преуспеть в задачах на имитационное моделирование и оптимизацию
    Konrad Banachewicz

    Конрад Банахевич (Konrad Banachewicz) — обладатель степени PhD по статистике, полученной в Свободном университете Амстердама (Vrije Universiteit Amsterdam). В период академической работы в центре его научных интересов было моделирование редчайших явлений в области кредитных рисков. Кроме исследовательской деятельности Конрад работал тьютором и научным руководителем студентовмагистрантов. Он начал карьеру с классической статистики, а затем перешел к извлечению данных (data mining) и машинному обучению (еще до того, как "датасайнс" или "большие данные") стали мейнстримом.

     

    Luca Massaron

    Лука Массарон (Luca Massaron) — исследователь данных, обладающий более чем десятилетним опытом в преобразовании данных в более интеллектуальные единицы. Так решаются прикладные задачи и нарабатывается ценность для бизнеса и заказчиков. Он автор бестселлеров по искусственному интеллекту, машинному обучению и алгоритмам. Также Лука — гроссмейстер Kaggle, достигавший позиции 7 в мировом соревновательном рейтинге по data science, обладатель титула Google Developer Expert (GDE) по машинному обучению.

    Характеристики
    Издательство
    БХВ-Петербург
    Формат
    165 x 233 мм
    Переплет/обложка
    мягкая обложка
    Год издания
    2024
    ISBN
    978-5-9775-1903-8
    Автор
    Банахевич К., Массарон Л.
    Количество страниц
    448
    Отзывы
    Отзывы
    Отзывов еще никто не оставлял
    Обратный звонок
    Запрос успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Предзаказ
    Предзаказ успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Добавить в корзину
    Название товара
    100 руб
    1 шт.
    Перейти в корзину

    Книга: Банахевич К., Массарон Л. "Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных"

    0 отзывов
    Быстрое оформление заказа