Описание
Характеристики
Описание
В качестве примеров прогнозирования используются данные из самых разных областей – уровень углекислого газа в атмосфере, циклы солнечных пятен, количество местных осадков, число лайков в популярных соцсетях и др.
Издание будет интересно специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.
Характеристики
Издательство
ДМК Пресс
Формат
165 * 235 мм
Переплет/обложка
твердый переплет
Год издания
2023
ISBN
978-5-93700-212-9
Автор
Груздев А.В.
Количество страниц
780
Отзывы
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
