Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science человека, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.

 

Подробности

Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных.
А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.
В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы.

Вместе с Джоэлом Грас и его книгой:
✔ Пройдите интенсивный курс языка Python
✔ Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных
✔ Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными
✔ Окунитесь в основы машинного обучения
✔ Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации
✔ Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных

"Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных."
Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г.

Дополнительная информация

Артикул (SKU) lc1084
Автор Грас Дж.
Издательство БХВ-Петербург
ISBN 978-5-9775-3758-2
Формат 70×100/16
Иллюстрации черно-белые
Объём 336 стр.
Ссылки

Отрывок для ознакомления

Перед публикацией отзывы проходят модерацию