Эту книгу можно использовать в качестве справочника по алгоритмам для программистов, исследователей и студентов и в качестве учебного пособия для студентов соответствующих специальностей.

Эта книга является настоящей сокровищницей алгоритмов, собрать которые в одном месте было работой не из легких. Каталог задач и обширная библиография делают книгу неоценимым подспорьем для любого, кто интересуется этой темой. Обозрение Ассоциации вычислительной техники (www.reviews.com) Книга является наиболее полным руководством по разработке эффективных алгоритмов. Первая часть книги содержит практические рекомендации по разработке алгоритмов: приводятся основные понятия, дается анализ алгоритмов, рассматриваются типы структур данных, основные алгоритмы сортировки, операции обхода графов и алгоритмы для работы со взвешенными графами, примеры использования комбинаторного поиска, эвристических методов и динамического программирования. Вторая часть книги содержит каталог наиболее распространенных алгоритмических задач, для которых перечислены существующие программные реализации. Приведен обширный список литературы.

? Большой объем обучающего материала и упражнений

? Выделение основных понятий в конце каждой главы

? Уникальный каталог наиболее часто встречающихся на практике 75 алгоритмических задач

? Ссылки на литературу и интернет-ресуры по реализации алгоритмов на языках C, C++ и Java

? Примеры задач для соискателей при приеме на работу в компании по разработке программного обеспечения

Книгу можно использовать в качестве справочника по алгоритмам для программистов, исследователей и студентов и в качестве учебного пособия для студентов соответствующих специальностей.

Об авторе

Стивен С. Скиена (Steven S. Skiena), профессор кафедры вычислительной техники университета Стоуни - Брук, известный исследователь алгоритмов, лауреат премии института IEEE, автор популярной книги "Programming Challenges: The Programming Contest Training Manual" ("Олимпиадные задачи по программированию: Руководство по подготовке к соревнованиям").

Полный набор слайдов лекций автора книги и другой дополнительный материал находится на веб-сайте www.algorist.com