С 12 июня по 15 июня  офис работать не будет, все заказы будут обработаны в рабочее время
Новинка
Предзаказ

Книга: Гонсалес Джозеф, Лау Сэм, Нолан Дебора "Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python"

(0)
(0)
(0)
Характеристики
ISBN:
978-601-12-3138-1
Все характеристики
Описание

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных областей: анализ транспортных систем, экологические исследования, ветеринарная аналити-ка. Заключительные разделы посвящены логистической регрессии и оптимизации моделей с применением к задачам классификации текстов.

Для начинающих специалистов в области Data Science , аналитиков данных и широкого круга ИТ-специалистов

Как начинающий специалист в области науки о данных (Data Science), вы понимаете, почему в процессе принятия ключевых решений организации полагаются на данные – будь то компании, занимающиеся разработкой веб-сайтов, местные администрации, работающие над повышением качества муниципальных услуг, или научно-исследовательские институты, борющиеся с распространением заболеваний.

Для этого необходимо освоить навыки преобразования беспорядочных данных в полезную информацию. Это называется жизненным циклом Data Science, который включает в себя процесс сбора, обработки и анализа данных наряду с формированием выводов на их основе

Показать полностью Свернуть
Нет в наличии
Выбрать
    Описание
    Характеристики
    Вопросы и ответы
    Описание

    Перед вами первая книга, в которой рассматриваются базовые навыки программирования и статистики, охватывающие весь жизненный цикл. Она адресована всем желающим работать в области Data Science или любой другой смежной области, а также аналитикам данных, преодолевающим разрыв между техническими и нетехническими областями. Если вы обладаете базовыми знаниями программирования на Python, вы научитесь работать с данными при помощи стандартных инструментов вроде pandas.

    Прочитав книгу, вы сможете:

    • сформулировать задачу так, чтобы ее можно было решить с помощью данных;
    • выполнить сбор данных, включая обработку текста, веб-скрапинг  и т.д.;
    • извлекать полезную информацию путем очистки, исследования и визуализации данных;
    • использовать моделирование при описании данных;
    • обобщать результаты, выходящие за рамки данных.
    Характеристики
    ISBN
    978-601-12-3138-1
    Вопросы и ответы

    Гонсалес Джозеф — доцент кафедры EECS Калифорнийского университета Беркли, член исследовательской группы Berkeley AI Research и один из основателей лаборатории Berkeley RISE Lab. Также является соучредителем компаний Turi Inc. и Aqueduct — разработчиков инструментария для работы с данными.

    Лау Сэм — ассистент профессора института Halıcıoğlu Data Science Institute в Калифорнийском университете Сан-Диего. Имеет десятилетний опыт преподавания, занимался подготовкой и преподаванием флагманских курсов по Data Science в Калифорнийских университетах Беркли и Сан-Диего.

    Нолан Дебора— заслуженный профессор статистики, заместитель декана по работе со студентами в колледже вычислительных технологий Калифорнийского университета Беркли.

    Отзывы
    Отзывы
    Отзывов еще никто не оставлял
    Обратный звонок
    Запрос успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Предзаказ
    Предзаказ успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Добавить в корзину
    Название товара
    100 руб
    1 шт.
    Перейти в корзину

    Книга: Гонсалес Джозеф, Лау Сэм, Нолан Дебора "Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python"

    0 отзывов
    Быстрое оформление заказа