Аналитика данных может показаться сложной сферой, но если вы  опытный пользователь Excel, у вас есть уникальное преимущество. С помощью этого практического руководства пользователи Excel среднего уровня получат прочное понимание аналитики и стека данных. Прочитав эту книгу, вы сможете проводить исследовательский анализ данных и проверку гипотез с помощью языков программирования Python и R.

Исследование и проверка взаимосвязей — основа аналитики. Используя описанные инструменты и механизмы, вы освоите более продвинутые методы анализа данных. Джордж Маунт подробно объясняет ключевые статистические концепции с помощью электронных таблиц, а затем помогает применить полученные знания об обработке данных для написания программ на языках R и Python.

Эта практическая книга поможет вам:

Изучить основы аналитики в Excel.  Используйте Excel для проверки взаимосвязи между переменными, научитесь применять его возможности в статистике и аналитике.

Перейти от Excel к R.  Перенесите данные в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа.

Перейти от Excel к Python.  Узнайте, как перенести информацию из Excel в Python, научитесь выполнять разведочный анализ, проверку гипотез, а также полный анализ данных средствами этого языка.

Джордж подробно рассказывает, что нужно сделать, чтобы перейти от Excel к науке о данных и аналитике.
Джордан Голдмайер, обладатель сертификата Microsoft Excel MVP

Эта книга – уникальное пособие, которое можно использовать и как справочник, и как учебник по бизнесу и аналитике данных.
Айден Джонсон, специалист по анализу данных и преподаватель