30 апреля офис работает до 17 часов. С 1 мая по 4 мая и с 8 мая по 11 мая  офис работать не будет, все заказы будут обработаны в рабочее время
Новинка
Предзаказ

Книга: Джеймс Г., Уиттон Д. "Введение в статистическое обучение с примерами на PYTHON"

(0)
(0)
(0)
Характеристики
Издательство:
ДМК Пресс
Переплет/обложка:
твердый переплет
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-93700-217-4
Автор:
Джеймс Г., Уиттон Д.,, Хасти Т., Тибширани Р.
Количество страниц:
846
Размеры:
165 * 235 мм
Все характеристики
Описание

Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из наиболее значимых на сегодняшний день подходов в статистике и машинном обучении, включая методы повторной выборки, разреженные методы классификации и регрессии, обобщенные аддитивные модели, методы на основе деревьев, машины опорных векторов, глубокое обучение, анализ выживаемости или надежности, кластеризацию и множественную проверку гипотез. Повествование в книге обогащается примерами из реальной жизни.
Книга предназначена не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.

Показать полностью Свернуть
Нет в наличии
Выбрать
    Описание
    Характеристики
    Описание

    Авторы этой книги принимали участие в написании ее первого издания («Введение в статистическое обучение с примерами на языке R»), которое по праву считается одним из лучших учебников в области статистики по всему миру и важнейшим справочником для специалистов в области науки о данных. Ключом к успеху книги стало то, что в каждой ее главе была приведена подробная инструкция по реализации описанных подходов на языке R. Однако в последние годы лидирующие позиции в области науки о данных прочно закрепились за языком Python, и все чаще ощущалась необходимость в соответствующем обновлении книги. И сейчас вы держите в руках книгу, вобравшую в себя все лучшее из первой книги, но полностью адаптированную под язык Python.

    Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

    Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

    Характеристики
    Издательство
    ДМК Пресс
    Переплет/обложка
    твердый переплет
    Год издания
    2024
    ISBN
    978-5-93700-217-4
    Автор
    Джеймс Г., Уиттон Д.,, Хасти Т., Тибширани Р.
    Количество страниц
    846
    Размеры
    165 * 235 мм
    Отзывы
    Отзывы
    Отзывов еще никто не оставлял
    Обратный звонок
    Запрос успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Предзаказ
    Предзаказ успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Добавить в корзину
    Название товара
    100 руб
    1 шт.
    Перейти в корзину

    Книга: Джеймс Г., Уиттон Д. "Введение в статистическое обучение с примерами на PYTHON"

    0 отзывов
    Быстрое оформление заказа