C 29 декабря по 8 января офис работать не будет, все заказы будут обработаны 9 января
Предзаказ

Книга: Чип Х. "Проектирование систем машинного обучения"

(0)
(0)
(0)
Характеристики
Издательство:
Foliant
Переплет/обложка:
мягкая обложка
Год издания:
2023
ISBN:
5-978-601-271-727-3
Автор:
Хьюен Чип
Количество страниц:
640
Все характеристики
Описание

Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать новую систему машинного обучения или нейронную сеть, надёжной, репрезентативной и расширяемой, а также качественно доработать уже существующие системы. Также показано, как подобрать библиотеки и алгоритмы с учётом имеющегося множества данных и действующих бизнес-требований, конструировать признаки и отслеживать метрики.

Книга адресована программистам и специалистам по data science

Показать полностью Свернуть
Нет в наличии
Выбрать
    Описание
    Характеристики
    Описание

    Ключевые особенности

    • Инжиниринг данных и выбор нужных метрик, помогающих правильно решить задачу
    • Автоматизация процесса, позволяющая непрерывно разрабатывать, оценивать, развёртывать и обновлять модели
    • Разработка мониторинговой системы, позволяющей быстро обнаруживать и устранять проблемы, которые могут возникать в реальном использовании
    • Выстраивание платформы машинного обучения, которая была бы применима сразу во многих практических ситуациях
    • Ответственный подход к разработке систем машинного обучения

    Чем эта книга не является

    Эта книга не является введением в ML. Существует множество книг, курсов и ресурсов, посвященных теориям машинного обучения, и поэтому в этой книге эти концепции уходят в сторону, чтобы сосредоточиться на практических аспектах машинного обучения. Чтобы быть конкретным, книга предполагает, что читатели имеют базовое понимание следующих тем:

    • Модели машинного обучения , такие как кластеризация, логистическая регрессия, деревья решений, совместная фильтрация и различные архитектуры нейронных сетей, включая упреждающую, рекуррентную, сверточную и трансформирующую.
    • Методы машинного обучения , такие как контролируемое и неконтролируемое, градиентный спуск, функция цели/потери, регуляризация, обобщение и настройка гиперпараметров.
    • Такие метрики , как точность, F1, точность, полнота, ROC, среднеквадратическая ошибка и логарифмическая вероятность.
    • Статистические концепции, такие как дисперсия, вероятность и нормальное/длинное распределение.
    • Общие задачи машинного обучения, такие как языковое моделирование, обнаружение аномалий, классификация объектов и машинный перевод.
    Характеристики
    Издательство
    Foliant
    Переплет/обложка
    мягкая обложка
    Год издания
    2023
    ISBN
    5-978-601-271-727-3
    Автор
    Хьюен Чип
    Количество страниц
    640
    Отзывы
    Отзывы
    Отзывов еще никто не оставлял
    Обратный звонок
    Запрос успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Предзаказ
    Предзаказ успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Добавить в корзину
    Название товара
    100 руб
    1 шт.
    Перейти в корзину

    Книга: Чип Х. "Проектирование систем машинного обучения"

    0 отзывов
    Быстрое оформление заказа