Описание
Характеристики
Описание
Прочитав второй том, вы научитесь:
- составлять план предварительной подготовки данных;
- конструировать признаки;
- отбирать признаки;
- работать с метриками бинарной классификации и регрессии;
- выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров;
- создавать контейнеры Docker;
- строить модели c помощью платформы H2O.
Характеристики
Издательство
ДМК Пресс
Формат
235x165x22
Переплет/обложка
твердый переплет
Год издания
2023
ISBN
978-5-93700-177-1
Автор
Артем Груздев
Количество страниц в книге
814
Печать
Цветная
Отзывы
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
